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机器学习与智能决策研究所

机器学习与智能决策研究所依托控制科学与工程一级国家重点学科,立足于人工智能与智能决策的国际研究前沿和国家重大战略需求,开展机器学习和智能决策相关的特征工程、数据建模、机器自动智能、系统优化调控等多学科交叉研究课题。研究所的相关研究成果已经在多机器人协同感知、复杂系统智能管控、冶金过程大数据特征工程等领域取得了突出应用效果。研究所现有教师5人,其中博士生导师4人,教授2人,副教授3人,教育部新世纪人才2人, 辽宁省“百千万人才工程”千人层次1人,在读博士生30余人,在读硕士生50余人。

研究所主要方向包括:机器学习理论与应用,数据驱动的智能决策,工业大数据分析与知识挖掘,多机器人协作,智能物流与智慧可持续环保系统。。

研究所科研成果显著,在机器学习和智能决策领域取得了重要的理论与应用成果,形成了鲜明的技术特色与研究优势。先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国家863计划、省部基金及重要横向课题40余项,总经费达2400万元。获得国家发明专利20余项,在国内外重要学术刊物和会议上发表论文300余篇,其中被三大检索收录130余篇。获辽宁省自然科学学术成果奖6项、沈阳市自然科学学术成果奖2项;获“辽宁省高等教育研究优秀学术成果奖”1项。研究所和美国、英国、法国、新加坡以及香港的著名大学建立了长期的学术合作与交流关系。

研究所在学生培养过程中,坚信“知识源于实践”的原则,通过实际工程项目锻炼提升学生科研能力。研究所教学成果斐然,指导学生科技竞赛获得国际大学生数模竞赛特等奖1项、特等奖提名奖1项、一等奖10余项;主讲课程被评为“国家级精品资源共享课程”;参编教材4部,其中国家级精品教材1部、辽宁省精品教材1部、十一五国家级规划教材1部;获“辽宁省教学成果二等奖”2项,nba押注软件教学成果一等奖4项和二等奖4项;获“辽宁省教育软件大赛”优秀奖1项。

建设目标:依托自身优势与特色,结合机器学习与智能决策领域的国际前沿问题开展研究,打造人工智能与智能决策领域国际知名的理论研究与关键技术研发团队,解决国民经济主战场上人工智能与优化决策领域内的重要基础理论问题,建立相应的前沿技术系统,培养提高人民生活水平、促进人类社会进步所的科学技术人才