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深度学习和先进智能决策研究所

深度学习和先进智能决策研究所以人工智能感知与决策为核心,瞄准未来人工智能的潜在需求,研究以先进智能对抗决策为指导的基础理论、技术模型和关键算法,着眼于智能技术带来的理论变革及应用挑战,重点发展面向复杂环境、高实时性、高对抗性的智能决策理论与方法,形成核心技术优势,推动智能技术在科学和工程层面的双向转化。现有教师9人,教授/博士生导师2人,副教授5人,讲师2人。省级教学名师1人。在读博士生12人,硕士生90余人。

研究所主要方向包括:深度学习、机器学习、计算机视觉与模式识别、先进智能决策、硬件计算、复杂控制系统中高性能分数阶计算及控制方法。

研究所注重理论创新,目前承担了国家自然科学基金重点项目课题2项、面上基金课题4项、青年基金课题1项,获批中央军委国防创新特区重大项目1项,科技部重点研发计划2项,教育部国防重大1项,中央高校基本科研业务费军工重点项目1项、一般项目4项,其它省部级基金及横向项目20余项,平均每年科研进款1000余万元。团队近3年在国内外重要的学术期刊和国际学术会议上发表学术论文100余篇,均被SCI和EI检索;国家授权发明专利50余项,获国家科技进步二等奖1项,教育部科技进步一等奖1项,省部级一、二等奖5项,沈阳市科技进步二等奖1项。

在教学方面取得丰硕成果,主编出版高质量教材和著作近20部,其中国家级精品教材1部,辽宁省精品教材2部,国家级规划教材3部,国外知名出版社出版外文教材专著7部,获得国家级精品课资源共享课1门,辽宁省精品资源共享课一门,在建国家级在线开放课程两门;获国家级教学成果二等奖1项、辽宁省教学成果1等奖两项、二等奖两项等。

研究所位于nba押注软件南湖校区,实验室空间共计约300余平,配备独立的机房,独享的CPU集群和GPU集群(包括NVDIA DGX-1V深度学习服务器),拥有基于机器视觉技术的高级驾驶辅助系统、车联网环境下的车辆协作控制半实物测试验证系统等实验平台。

建设目标:立足于“人工智能”国家科技重点发展战略,结合在科研学科和教学改革方面的优势与特色,以特色课程引领教材与教学团队建设,以创新竞赛提升人才培养质量孕育研究生优质生源,以重大项目凝练学科方向打造科研团队,构建高水平教学科研平台,助力“双一流”建设,力争在人才培养与科技创新等方面取得更多成果。

研究所教师介绍:

  所长王骄,教授,博士生导师,个人主页:http://faculty.neu.edu.cn/wangjiao/

  薛定宇,教授,博士生导师,个人主页:

/2019/0109/c1409a8182/page.htm

  潘峰,副教授,硕士生导师,个人主页:

/2019/0109/c1410a8225/page.htm

  李景宏,副教授,硕士生导师,个人主页:

      /2019/0109/c1430a8378/page.htm

  杜玉远,副教授,硕士生导师,个人主页:

      /2019/0109/c1430a8382/page.htm

  杨丹,副教授,硕士生导师,个人主页:

      http://faculty.neu.edu.cn/yangdan/

  林明秀,讲师,个人主页:

      /2019/0109/c1411a8230/page.htm

  李贞妮,讲师,个人主页

      /2019/0109/c1431a8377/page.htm